- \n
- Aumento del rendimiento<\/strong>. Seg\u00fan las estad\u00edsticas del Banco Mundial<\/a>, la agricultura de precisi\u00f3n basada en el uso de tecnolog\u00edas SIG ha aumentado el rendimiento medio de las explotaciones en un 22%, al tiempo que ha reducido el consumo de agua dulce en un 20%. Esto no solo aumenta la rentabilidad de una empresa concreta, sino que tambi\u00e9n ayuda a resolver la crisis alimentaria mundial. <\/li>\n\n\n\n
- Reducci\u00f3n de la necesidad de mano de obra manual<\/strong>. Seg\u00fan datos del Foro Econ\u00f3mico Mundial<\/a>, la automatizaci\u00f3n de la maquinaria mediante soluciones SIG permite a un trabajador de una explotaci\u00f3n agr\u00edcola gestionar cuatro m\u00e1quinas simult\u00e1neamente. En Estados Unidos, Canad\u00e1 y el Reino Unido, esto reduce los costes entre $15 y $20 al mes por cada acre. Adem\u00e1s, las personas pueden liberar tiempo para realizar trabajos m\u00e1s creativos que contribuyan al desarrollo de la sociedad. <\/li>\n\n\n\n
- Ahorro de fertilizantes y productos fitosanitarios<\/strong>. Los sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica permiten crear mapas de aplicaci\u00f3n variable (VRA), determinando el consumo \u00f3ptimo de materiales para cada parcela. Seg\u00fan los resultados de investigaciones del WEF<\/a>, en las explotaciones agr\u00edcolas canadienses esto ha permitido reducir la aplicaci\u00f3n de fertilizantes y productos qu\u00edmicos en un 30%, manteniendo los mismos niveles de rendimiento. La reducci\u00f3n del uso de sustancias agresivas tambi\u00e9n minimiza los riesgos para el medio ambiente. <\/li>\n\n\n\n
- Optimizaci\u00f3n de costes asociados<\/strong>. Expertos de McKinsey han calculado<\/a> que la aplicaci\u00f3n de SIG reduce los costes de adquisici\u00f3n de combustible, mantenimiento de maquinaria y almacenamiento de materiales entre un 7 y un 9%. Si el ritmo actual de desarrollo de las tecnolog\u00edas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica se mantiene hasta 2030, esto aumentar\u00e1 el PIB mundial en 500.000 millones de d\u00f3lares. Y el efecto total del ahorro de recursos puede alcanzar entre 2 y 3 billones de d\u00f3lares. <\/li>\n\n\n\n
- Gesti\u00f3n eficaz de la ganader\u00eda<\/strong>. Los SIG permiten realizar el seguimiento del desplazamiento de grandes reba\u00f1os de animales de granja. Ayudan a detectar brotes de enfermedades graves, seleccionar pastos productivos y proteger los reba\u00f1os de depredadores. Seg\u00fan los c\u00e1lculos de McKinsey, hasta 2030 esto aportar\u00e1 a las empresas hasta 20.000 millones de d\u00f3lares de beneficio adicional. <\/li>\n<\/ol>\n\n
Lea tambi\u00e9n: <\/em>Tecnolog\u00eda de producci\u00f3n de leche y productos l\u00e1cteos en Ucrania<\/em><\/a><\/p>\n\n
Recopilaci\u00f3n y procesamiento de datos SIG<\/h3>\n\n
La principal herramienta de investigaci\u00f3n en la agricultura ucraniana es el sat\u00e9lite artificial Landsat-8. Esta nave espacial est\u00e1 equipada con un espectr\u00f3metro y un sensor infrarrojo. Cubren todo el espectro de luz visible, as\u00ed como los rangos de infrarrojos cercanos y medios. La resoluci\u00f3n de los instrumentos oscila entre 15 y 100 metros. El software SIG moderno permite reducir el margen de error a decenas de cent\u00edmetros. <\/p>\n\n
Adem\u00e1s, el sistema de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica puede utilizar equipos instalados en aviones y drones. Sin embargo, durante la ley marcial su uso est\u00e1 seriamente restringido. Otro elemento del equipo son las instalaciones terrestres. Pueden ser sensores que indiquen coordenadas y sensores de caracter\u00edsticas f\u00edsicas: humedad, temperatura, insolaci\u00f3n, etc. <\/p>\n\n
En la mayor\u00eda de los casos, los SIG y las bases de datos se encuentran en la “nube”. Se trata de un almacenamiento descentralizado que utiliza muchos servidores dispersos. Para el procesamiento de datos se utilizan diversas herramientas, desde el tradicional an\u00e1lisis de correlaci\u00f3n y regresi\u00f3n hasta la inteligencia artificial. A esta \u00faltima hay que prestarle m\u00e1s atenci\u00f3n. Las tecnolog\u00edas de Big Data y aprendizaje autom\u00e1tico permiten a los sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica comprobar todas las posibles interrelaciones y destacar las m\u00e1s estables. Esto permite predecir con precisi\u00f3n ciertos indicadores utilizando modelos matem\u00e1ticos complejos que no son evidentes ni siquiera para los analistas experimentados. <\/p>\n\n
Principales tipos de datos en SIG:<\/p>\n\n
- \n
- Coordenadas geogr\u00e1ficas y distancias<\/strong>. Describen contornos, \u00e1reas y posiciones de parcelas, tama\u00f1os de reba\u00f1os, distancia a determinados objetos, longitud de rutas de movimiento de maquinaria, ubicaci\u00f3n actual de m\u00e1quinas, etc. <\/li>\n\n\n\n
- Caracter\u00edsticas f\u00edsicas<\/strong>: humedad del suelo y del aire, temperatura de la atm\u00f3sfera y de la superficie del planeta, grado de reflexi\u00f3n de la luz.<\/li>\n\n\n\n
- Gama de colores<\/strong>: rango exacto del espectro de ondas luminosas, que permite evaluar el estado de las plantas, el agua en los embalses o el suelo para la siembra.<\/li>\n\n\n\n
- Indicadores de productividad<\/strong>: datos reales de uso de semillas, agroqu\u00edmicos y agua, consumo de combustible por la maquinaria, tiempo de trabajo de los empleados, etc.<\/li>\n\n\n\n
- \u00cdndices resumidos<\/strong>. Registran los indicadores clave de rendimiento de la empresa, lo que permite evaluar el estado de las parcelas de un vistazo y tomar las decisiones de gesti\u00f3n adecuadas. <\/li>\n\n\n\n
- Previsiones<\/strong>: valores calculados que pueden utilizarse en planes financieros y estrategias de desarrollo empresarial. <\/li>\n<\/ul>\n\n
Combinando los datos de los sistemas de observaci\u00f3n por sat\u00e9lite, los equipos auxiliares y los gastos reales de materiales, se puede obtener una excelente base para la automatizaci\u00f3n o incluso la robotizaci\u00f3n de la explotaci\u00f3n. <\/p>\n\n
\u00c1mbitos de aplicaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas SIG en Ucrania<\/h3>\n\n
La tarea principal de los SIG es la optimizaci\u00f3n de los procesos productivos en la agricultura. Una de las primeras empresas en Ucrania en obtener este resultado fue el holding Kernel. La compa\u00f1\u00eda cre\u00f3 su propio portal anal\u00edtico GIS, conectando a \u00e9l m\u00e1s de 50 sensores RTK y 100 estaciones meteorol\u00f3gicas. Aplic\u00f3 tecnolog\u00edas de siembra y aplicaci\u00f3n de productos qu\u00edmicos con tasa variable. Seg\u00fan datos de Kernel<\/a>, en regiones con condiciones \u00f3ptimas esto aument\u00f3 el rendimiento en un promedio del 5%, y en condiciones desfavorables, en un 12%. Y la separaci\u00f3n de parcelas con diferentes grados de infestaci\u00f3n de malas hierbas redujo el consumo de herbicidas entre un 50 y un 70%. <\/p>\n\n
Lea tambi\u00e9n: <\/em>Sistemas RTK en el sector agr\u00edcola: qu\u00e9 es un receptor GNSS y una se\u00f1al RTK<\/em><\/a><\/p>\n\n
Uno de los principales proveedores de tecnolog\u00eda SIG en la agricultura de Ucrania es la empresa Agro RTK System.NET. Proporciona acceso a datos de sistemas satelitales, y tambi\u00e9n se encarga del montaje y mantenimiento de equipos terrestres. Seg\u00fan sus estad\u00edsticas<\/a>, la aplicaci\u00f3n de SIG en peque\u00f1as explotaciones agr\u00edcolas aumenta la eficiencia de las operaciones de campo en un promedio del 10 al 15%. La optimizaci\u00f3n media de los costes de mano de obra y tiempo alcanza el 10%, y de recursos materiales, el 20%. Esto hace que las peque\u00f1as y medianas empresas sean m\u00e1s competitivas, permiti\u00e9ndoles en particular acceder al mercado internacional. <\/p>\n\n
Usted tambi\u00e9n puede adoptar nuevas tecnolog\u00edas. Una soluci\u00f3n c\u00f3moda y rentable para la digitalizaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n de la explotaci\u00f3n es la colaboraci\u00f3n con el servicio online <\/em>WEAGRO<\/em><\/a>. Le permite obtener un aplazamiento agr\u00edcola para equipos y servicios agr\u00edcolas. Puede obtener una respuesta en 30 minutos eligiendo uno de nuestros socios o sugiriendo a su proveedor que se una al servicio.<\/em> <\/p>\n
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Cr\u00e9dito agr\u00edcola para el productor agr\u00edcola<\/h2> <\/div>\n \t\t\t\t\t\t\t <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n
Cartograf\u00eda SIG<\/h2>\n\n
Los SIG y la cartograf\u00eda est\u00e1n estrechamente relacionados. Los datos obtenidos de los equipos satelitales, a\u00e9reos y terrestres se visualizan y se trasladan a planos del terreno, lo que simplifica enormemente su percepci\u00f3n y uso en el trabajo. <\/p>\n\n
Qu\u00e9 es la cartograf\u00eda SIG<\/h3>\n\n
La cartograf\u00eda SIG es la visualizaci\u00f3n de datos cuantitativos sobre el estado de determinadas parcelas de la superficie del planeta. Para ello, la informaci\u00f3n se combina con planos f\u00edsicos del terreno que reflejan las coordenadas y las caracter\u00edsticas del relieve. Si le interesa saber en qu\u00e9 se diferencia un SIG de un mapa o un atlas, la mejor respuesta es la interactividad<\/strong>. Los sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica permiten seleccionar las capas necesarias, los m\u00e9todos de visualizaci\u00f3n y los indicadores, construyendo el plano seg\u00fan las propias necesidades. <\/p>\n\n
C\u00f3mo funcionan los mapas SIG<\/h3>\n\n
Las estad\u00edsticas muestran<\/a> que el cerebro humano procesa las im\u00e1genes 60.000 veces m\u00e1s r\u00e1pido que grandes vol\u00famenes de texto y cifras. Por eso no es de extra\u00f1ar que la cartograf\u00eda SIG se base precisamente en la visualizaci\u00f3n. Normalmente, para destacar determinadas zonas geogr\u00e1ficas se utilizan colores vivos y contrastados. Por ejemplo, as\u00ed es como se ve un mapa de aplicaci\u00f3n de fertilizantes: el color verde indica la cantidad m\u00e1xima, el rojo, la m\u00ednima. <\/p>\n\n
Sin embargo, en algunos casos es imposible prescindir de marcas digitales y una “leyenda” textual, es decir, una descripci\u00f3n de los datos. Por ejemplo, as\u00ed es como se ve un mapa de distribuci\u00f3n de precipitaciones naturales: <\/p>\n\n
Normalmente, los mapas de los servicios SIG populares son complejos de datos interactivos y multicapa. Puede activar o desactivar la visualizaci\u00f3n de determinada informaci\u00f3n. El principio de funcionamiento de estos sistemas se muestra en la imagen siguiente: <\/p>\n\n
Tipos de mapas SIG<\/h3>\n\n
- \n
- De clasificaci\u00f3n<\/strong>. En estos mapas, cada color muestra su propia categor\u00eda. Por ejemplo, puede marcar los cultivos de ma\u00edz en color rojo, los de trigo en verde y los de centeno en azul. Como resultado, el territorio de su explotaci\u00f3n estar\u00e1 formado por \u00abparches\u00bb de colores que mostrar\u00e1n la estructura de los cultivos. <\/li>\n<\/ol>\n\n
- \n
- T\u00e9rmicos<\/strong>. Muestran la distribuci\u00f3n de una determinada caracter\u00edstica desde el valor m\u00ednimo hasta el m\u00e1ximo. Por ejemplo, los SIG y la cartograf\u00eda pueden mostrar el nivel de humedad o la temperatura del suelo en una parcela. <\/li>\n<\/ol>\n\n
- \n
- Cuantitativos. <\/strong>Si los datos tienen una densidad muy alta, es m\u00e1s racional mostrarlos en forma de diferentes colores o tonos de un mismo color. Junto a este mapa se situar\u00e1 una leyenda que explicar\u00e1 el significado de estos tonos. Por ejemplo, as\u00ed se puede mostrar la rentabilidad o el coste del arrendamiento de parcelas de tierra a escala nacional. <\/li>\n<\/ol>\n\n
- \n
- De burbujas.<\/strong> Muestran los valores de determinados par\u00e1metros en forma de burbujas de diferentes tama\u00f1os. Cuanto mayor es la burbuja, mayor es el indicador. Por ejemplo, as\u00ed se puede ver el rendimiento de cereales por comunidades territoriales o distritos de la regi\u00f3n. <\/li>\n<\/ol>\n\n
- \n
- De cl\u00fasteres.<\/strong> Muestran la ubicaci\u00f3n de determinados objetos en el mapa. Si en un lugar determinado los objetos est\u00e1n situados de forma demasiado densa, se agrupan en una burbuja-cl\u00faster en la que se indica su cantidad. Por ejemplo, as\u00ed se puede ver la ubicaci\u00f3n de la propia maquinaria agr\u00edcola. <\/li>\n<\/ol>\n\n
Ventajas de los mapas SIG<\/h3>\n\n
Los mapas SIG son una herramienta muy importante para aumentar la eficiencia de la agricultura. Al combinar en ellos los datos de observaci\u00f3n por sat\u00e9lite y los indicadores de rendimiento de la empresa, puede sacar conclusiones sobre las consecuencias de sus decisiones. Adem\u00e1s, son adecuados para la planificaci\u00f3n y el an\u00e1lisis: los mapas interactivos simplifican el trabajo de la direcci\u00f3n y del personal administrativo. <\/p>\n\n
Perspectivas de desarrollo de las tecnolog\u00edas GIS en Ucrania<\/h2>\n\n
Seg\u00fan las palabras del director general de la empresa AgriLab, Yaroslav Boiko, las tecnolog\u00edas GIS proporcionan un efecto integral capaz de aumentar la rentabilidad de una hect\u00e1rea de tierra en un 17-45% dependiendo de las condiciones iniciales. Considera que los agricultores ucranianos pronto se enfrentar\u00e1n a una elecci\u00f3n simple: digitalizarse o trabajar con p\u00e9rdidas. La agricultura en Ucrania se dirige hacia los indicadores europeos e internacionales, tanto en rendimiento como en coste de arrendamiento de tierras. <\/p>\n\n
Lea tambi\u00e9n: <\/em>Agricultura de precisi\u00f3n en Ucrania: definici\u00f3n y perspectivas<\/em><\/a><\/p>\n\n
Por tanto, no se trata de qu\u00e9 perspectivas tienen las tecnolog\u00edas GIS y si vale la pena implementarlas. La cuesti\u00f3n es cu\u00e1ndo y c\u00f3mo empezar a utilizarlas. Los mapas digitales interactivos y los sistemas de automatizaci\u00f3n pronto se convertir\u00e1n en una herramienta tan habitual para el agricultor como el tractor o la sembradora. <\/p>\n\n
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\n\n\n
- De cl\u00fasteres.<\/strong> Muestran la ubicaci\u00f3n de determinados objetos en el mapa. Si en un lugar determinado los objetos est\u00e1n situados de forma demasiado densa, se agrupan en una burbuja-cl\u00faster en la que se indica su cantidad. Por ejemplo, as\u00ed se puede ver la ubicaci\u00f3n de la propia maquinaria agr\u00edcola. <\/li>\n<\/ol>\n\n
- De burbujas.<\/strong> Muestran los valores de determinados par\u00e1metros en forma de burbujas de diferentes tama\u00f1os. Cuanto mayor es la burbuja, mayor es el indicador. Por ejemplo, as\u00ed se puede ver el rendimiento de cereales por comunidades territoriales o distritos de la regi\u00f3n. <\/li>\n<\/ol>\n\n
- Cuantitativos. <\/strong>Si los datos tienen una densidad muy alta, es m\u00e1s racional mostrarlos en forma de diferentes colores o tonos de un mismo color. Junto a este mapa se situar\u00e1 una leyenda que explicar\u00e1 el significado de estos tonos. Por ejemplo, as\u00ed se puede mostrar la rentabilidad o el coste del arrendamiento de parcelas de tierra a escala nacional. <\/li>\n<\/ol>\n\n
- T\u00e9rmicos<\/strong>. Muestran la distribuci\u00f3n de una determinada caracter\u00edstica desde el valor m\u00ednimo hasta el m\u00e1ximo. Por ejemplo, los SIG y la cartograf\u00eda pueden mostrar el nivel de humedad o la temperatura del suelo en una parcela. <\/li>\n<\/ol>\n\n
- Caracter\u00edsticas f\u00edsicas<\/strong>: humedad del suelo y del aire, temperatura de la atm\u00f3sfera y de la superficie del planeta, grado de reflexi\u00f3n de la luz.<\/li>\n\n\n\n
- Reducci\u00f3n de la necesidad de mano de obra manual<\/strong>. Seg\u00fan datos del Foro Econ\u00f3mico Mundial<\/a>, la automatizaci\u00f3n de la maquinaria mediante soluciones SIG permite a un trabajador de una explotaci\u00f3n agr\u00edcola gestionar cuatro m\u00e1quinas simult\u00e1neamente. En Estados Unidos, Canad\u00e1 y el Reino Unido, esto reduce los costes entre $15 y $20 al mes por cada acre. Adem\u00e1s, las personas pueden liberar tiempo para realizar trabajos m\u00e1s creativos que contribuyan al desarrollo de la sociedad. <\/li>\n\n\n\n
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